Предсказать будущие осложнения после инфаркта и предотвратить их поможет искусственный интеллект
Размер шрифта
Цветовая схема
Интервал между буквами
Шрифт
Изображения
Личный кабинет поступающего

1
декабря
2023 год
Предсказать будущие осложнения после инфаркта и предотвратить их поможет искусственный интеллект

Медицина

Модель, позволяющая прогнозировать исход острого коронарного синдрома, разработана по проекту ученых СурГУ и врачей Сургутского кардиодиспансера. Проект реализуется совместно с Международной лабораторией биоинформатики Высшей школы экономики, в рамках созданной в 2023 году зеркальной лаборатории и проекта «Код жизни» программы «Приоритет-2030».


Кардиологам известно, что риски развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда очень высоки. Повторный инфаркт, инсульт, острая и хроническая сердечная недостаточность возникают даже при самом высоком качестве хирургического лечения и последующей терапии. В современной кардиологии выделено множество факторов, влияющих на неблагоприятный прогноз. Верно оценить комплекс факторов в каждом индивидуальном случае и не допустить стратегических ошибок в лечении – задача, которую врач решает, опираясь на свой опыт и биостатистику. При этом существующие методы биостатистики уходят в прошлое и применимы только на небольших объемах данных.


Зеркальная лаборатория СурГУ и ВШЭ нашла решение в применении методов искусственного интеллекта для работы с большим массивом оцифрованных историй болезни и для создания максимально точной модели прогнозирования.


В Югре с 2010 года действует медицинская информационная система «Пациент», благодаря чему накоплена оцифрованная информация по диагностике, стационарному и амбулаторному лечению, мониторингу за значительный период наблюдения динамики кардиопациентов.


– Мы живем в эпоху больших данных и обладаем мощным ресурсом искусственного интеллекта, нужно использовать это для создания качественно новых подходов в медицине, в частности, в кардиологии. Зеркальная лаборатория объединила врачей и биоинформатиков, что позволило создать математическую предиктивную модель, обученную думать как врач-кардиолог, но только с учетом анализа больших данных, – сообщает Антон Воробьев, доцент СурГУ, врач-кардиолог Сургутского кардиодиспансера.
– На первом этапе реализации проекта мы протестировали созданную предиктивную модель на 500 пациентах кардиоцентра, обучили ее и добились точности прогнозирования 80 %. Точность будет расти по мере увеличения данных. В дальнейшем мы планируем применять эту модель на всех пациентах кардиоцентра, перенесших инфаркт миокарда, а их не менее 10 тысяч.


Авторы проекта рассчитывают, что предиктивная модель к 2025 году будет интегрирована в систему здравоохранения Югры и станет современным инструментом для поддержки врачебных решений.

 




Справка: проект «Код жизни» реализуется при поддержке федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» в рамках национального проекта «Наука и университеты». Продуктом проекта является уникальная методика прогнозирования развития сердечно-сосудистых катастроф, объединяющая технологии искусственного интеллекта, генетические исследования и телемедицинские решения.

 

Предложитьновость

  • Файл
Пресс-службе сургу Файл прикреплен!
Отправить
Главный корпус

628403, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, пр. Ленина, 1

Приемная:

(3462) 76-29-00

Комендант/инженер по эксплуатации здания:

(3462) 76-29-77

Первый корпус (блоки А, Б, Г)

628408, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, ул. Энергетиков, 22

Комендант/инженер по эксплуатации здания:

(3462) 76-29-77

Корпус УНИКИТ (блок В)

628408, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, ул. Энергетиков, 22

Комендант/инженер по эксплуатации здания:

(3462) 76-29-61

Гуманитарный корпус

628408, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, ул. Энергетиков, 8

Комендант/инженер по эксплуатации здания:

(3462) 76-31-43

СК "Дружба"

628403, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, ул. 50 лет ВЛКСМ, 9А

Комендант/инженер по эксплуатации здания:

(3462) 76-31-17

Общежитие № 1

628403, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, ул. Рабочая, 31/2

Комендант/инженер по эксплуатации здания:

(3462) 76-29-51

Общежитие для студентов и профессорско-преподавательского состава

628406, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, г. Сургут, ул. 30 лет Победы, д. 60/1

Комендант/инженер по эксплуатации здания:

(3462) 21-05-91

Новости из этой же категории


26 сентября 2024

«Абилимпикс-2024»


22 апреля 2024

«Абилимпикс-2024»